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Facebook开发了3个新工具,帮助人工智能在复杂环境中导航

2020-09-01 20:08:27 来源:中国天津网

据外国媒体报道,facebook发布了三个新工具,soundspaces、semmanticmapnet和一个探索模型,这将帮助ai学习如何规划路线,观察周围的物理环境,倾听正在发生的事情,并建立3d的空间记忆。

图片来源:venturebeat.com

物理认知(inspecentcognition)的概念源于一种理论,即心理学的许多特征是由身体的各个方面塑造的。研究人员将这种逻辑应用于人工智能,以提高人工智能系统的性能,如聊天机器人、机器人、自动驾驶汽车,甚至与环境、人和其他人工智能交互的智能扬声器。例如,机器人可以检查是否有门被锁,或者取回在楼上卧室里响的智能手机。脸谱网说,通过推进这些相关研究,并与更广泛的人工智能社区分享我们的工作,我们希望加快构建人工智能物理系统和人工智能助理,以帮助人们完成现实世界中的复杂任务。

虽然视觉是感知的基础,但声音同样重要。声音可以捕捉到丰富的信息,这些信息通常很难通过视觉或力数据来检测,例如干叶的纹理或香槟瓶中的压力。然而,很少有系统和算法使用声音作为建立物理理解的工具,所以声音空间。Facebook发布

声音空间是一个基于三维环境声学模拟的音频渲染语料库。该数据集旨在与Facebook开源模拟平台AIHabitat一起使用,提供可以在扫描的真实环境中插入模拟声源的软件传感器。

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